INF 6409 Forage de données

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  Aperçu du cours

Professeure responsable

Neila Mezghani

Objectifs

Décrire différentes techniques d'analyse de données. Sélectionner et appliquer efficacement les techniques d'analyse en fonction du contexte d'utilisation (description, clustering, régression, etc.) dans le but de faire émerger les connaissances et les informations significatives que peut contenir un ensemble de données. Participer à un projet de forage de données allant de la définition des variables à l'interprétation des résultats d'analyse.

Contenu

Bases du forage de données. Exploration et préparation des données. Analyse en composantes principales. Regroupement (clustering). Arbres de décision. Modèles de régression.

Matériel didactique

Le matériel didactique est accessible sur le site Web du cours.

Matériel expédié

Renseignements technologiques

La personne qui s'inscrit au cours devra se procurer le logiciel Matlab pour réaliser les activités du cours. Pour obtenir des détails sur les versions du logiciel qui peuvent être utilisées, consultez la section sur Matlab dans la présentation du cours.

Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé.

Encadrement

L'encadrement est individualisé et assuré par une personne chargée d'encadrement. Les communications se font principalement par courriel.

Évaluation

L'évaluation repose sur cinq travaux (20 % chacun).

Particularités d'inscription

Ce cours présuppose des connaissances de base en statistiques et en programmation informatique. À défaut de quoi, il est recommandé de réussir d'abord SCI 1018 et INF 1220.

Ce cours est réservé aux personnes admises à un programme spécifique (voir la Liste des programmes dont ce cours fait partie).